一、实验准备

1.实验元件

? OV2640 摄像头

? LCD 显示屏

二·、实验原理

Kendryte K210 具备机器视觉能力，是零门槛机器视觉嵌入式解决方案。它可以在低功耗情况下进行卷积神经网络计算。相关介绍请看前面所述。本节采用百度 PaddlePaddle 飞桨平台上训练模型。

三、实验步骤

1、PaddlePaddle 上打开如下网址并登陆：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

选择左上角数据集，我们使用官方的通用数据集，你也可以自己找对应图片上传，这里为了简单方便直接使用官方的通用数据集。

模型训练代码

训练常用视觉基础网络，用于分类任务

#测试集模型评估

#下载ncc工具，准备转换模型，以便我们k210能识别它

#在模型转换前，我们需要进行模型压缩. 我们需要进行量化。为了保证量化后的精度, 需要使用训练图片调整模型。拷贝评估图片到/home/aistudio/work/images

#模型转换